"파랑"과 "핑크" 중 "빨강"에 가까운 것은? 단어의 형태는 카테고리 형태이지만, 실제로 우리가 생각할 때에는 계층적으로 의미 구조를 지닌다. 따라서 단어들 혹은 문장들 간 '유사한가, 반대인가' 등의 개념이 들어간다. 계층적이라는 말은 카테고리화 할 수 있다는 의미이다. 예를 들면 색(Color)은 Hypernym이라면, 빨강(Red)은 Hyponym으로 색의 하위 카테고리에 속한다. 위의 예시를 보면, 우리는 단순히 vocab의 순서나 인덱스로 단어를 찾는 것이 아니라, 유사도로 찾는 것에 가깝다. 따라서 one-hot encoding 보다는 dense vector로 표현하는 것이 유사성을 머신에게 이해시키기 좋은 표현이다. 샘플(데이터)를 잘 설명하는 특징을 모아서 하나의 vector로 표현한 것..
Study/NLP
2021. 11. 25. 18:15
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- container
- 인공지능
- 스타트업
- productowner
- pmpo
- docker
- 자연어처리
- DDUX
- Tennis
- Kubernetes
- 머신러닝파이프라인
- productmanager
- 머신러닝
- torch
- dl
- PO
- MLOps
- Oreilly
- mlpipeline
- 도커
- deeplearning
- PM
- productresearch
- 전처리
- ML
- 딥러닝
- 쿠버네티스
- 파이프라인
- nlp
- Bert
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 |
글 보관함