Building ML Pipelines 따라잡기 (2) - TFX(Tensorflow Extended)
(포스팅의 모든 내용은 Hannes Hapke, Catherine Nelson 의 저서인 Building Machine Learning Pipelines(O’Reilly, 2020)를 직접 읽고 작성한 후기 및 정리글입니다.) TFX(Tensorflow Extended) TFX(Tensorflow Extended) 라이브러리는 ML 파이프라인에 필요한 모든 구성 요소를 제공한다. 파이프라인 업무 간의 취약한 연결(Glue code)은 고장을 일으키고, 자주 업데이트하기 어렵다. 구글이 이를 해결하기 위해서 코드의 양을 최소화하는 플랫폼을 개발하기로 결정했는데, 그게 바로 TFX이다. TFX는 아래와 같이 다양한 파이프라인 컴포넌트를 제공한다. 설치는 일반 라이브러리 설치하듯 pip로 설치하면 된다. $p..
Study/MLOps
2021. 11. 17. 17:51
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