johanjun

텍스트 분류는 어떠한 문장이 주어졌을 때, 그 문장이 속할 클래스의 확률을 구하는 것이다. 가격도 싸고 상품 품질은 괜찮은데 배송이 늦어서 화가 나네요. 항목 분류 품질 긍정 배송 부정 가격 긍정 종합 부정 위의 예제와 같이 문장이 input으로 들어오면, 전처리한 임베딩을 통해서 학습된 모델의 분류 방식에 따라서 분류하는 식이다. RNN & CNN ensemble RNN 먼저 one-hot vector를 입력으로 받아서 embedding layer에 넣어주고, Bi-directional RNN을 통해 출력을 얻는다. 마지막 time-step값을 softmax layer에 통과시켜 각 클래스별로의 확률값을 얻는다(BPTT). 자연어 생성과는 다르게 auto-regressive가 아니기 때문에, 입력을 한..